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售后服务上门服务电话，智能分配单据：请准备，厄尔尼诺又要来了

　　克莉斯汀

　　6月伊始，世界气象组织(WMO)便发出预报:受热带太平洋异常温暖的海洋海水驱动，厄尔尼诺条件正在形成，并将在未来数月影响全球气温和降雨模式，增加极端天气风险。

　　同一天，WMO还发布了一份新的厄尔尼诺/拉尼娜通报，显示2026年6月至8月期间发生厄尔尼诺事件的可能性为80%。

　　据此预测，今年6月至8月期间，全球几乎所有地区气温都将普遍高于正常水平。

　　卫星数据显示，太平洋海面温度已出现异常

　　5月时，美国航空航天局(NASA)和欧洲空间局(ESA)合作发射的 “哨兵6号”迈克尔·弗雷利希卫星公布了最新监测数据，称一股宽达数百公里的暖水流已涌入南美洲沿岸的太平洋海域。这种现象被称为开尔文波。在厄尔尼诺现象出现前几个月，太平洋上一般都会出现多个开尔文波向东移动，最终到达南美洲，温暖海水在这一区域聚集，最后便会促成厄尔尼诺现象的出现。2026年的卫星数据显示，开尔文波目前已出现多次，这预示着厄尔尼诺现象即将出现。

　　美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的预测称，厄尔尼诺现象于2026年5月至7月出现的概率达82%，并持续到2026-2027年北半球冬季，即2026年12月至2027年2月都仍有96%的概率。

　　6月2日，WMO也发布了一份新的厄尔尼诺/拉尼娜通报，显示2026年6月至8月期间发生厄尔尼诺事件的可能性为80%，该事件至少持续到11月的概率接近或超过90%。而且此次事件至少为中等强度，甚至可能达到强等级。

　　全球平均气温可能再创新高

　　厄尔尼诺现象的出现不仅会导致全球平均气温上升，还会改变全球的降雨模式，这可能会导致赤道中东太平洋地区出现洪涝，而西太平洋、南亚和非洲部分地区则出现干旱，增加了某些地区热应激和复合灾害的风险。

　　厄尔尼诺现象早在几百年前就被发现过，当时是被南美洲秘鲁和厄瓜多尔的渔民们发现，每隔几年，东太平洋海域的海水就会出现异常升温，他们赖以生存的鱼群就会消失，渔业大幅减产。他们把这种现象称为厄尔尼诺。

　　这种现象其实是因为受地转偏向力等因素影响，赤道附近常年盛行的信风在循环移动过程中，受大气条件等原因影响，使得太平洋海水表层温度出现持续异常偏高、从而影响到大气环流。这种现象的另一个极端被称为拉尼娜现象，即太平洋海水异常变冷的现象。拉尼娜常与厄尔尼诺交替出现，影响着全球冷暖和旱涝分布。

　　厄尔尼诺虽然发源于赤道太平洋区域，却能重构全球大气环流，会带来显著的全球效应，其中之一就是导致全球偏暖。历史上，厄尔尼诺事件的次年(如2016年和2024年)常常会刷新全球气温纪录。如此推断，明年(2027年)全球平均气温还可能再创新高。

　　海冰消失等因素会让天气变化不再有规律

　　今年的最新数据显示，太平洋的升温趋势已经非常明显，全球进入厄尔尼诺状态几乎已成定局。包括ECMWF(‌欧洲中期天气预报中心‌，是全球领先的数值天气预报机构)、NOAA以及中国气象局在内的国际主要气候预测中心均预测，今年有极大概率发生一次中等至强级别的厄尔尼诺事件。

　　厄尔尼诺的出现，对我国的影响主要是：南方地区会降水偏多，持续性强降水和洪涝的风险会增加；北方地区可能会面临降水偏少和高温天气，也可能出现罕见的强降水天气；冬季时的雨雪天气也会相应更频繁。

　　但地球的气候系统是一个极其庞大且复杂的网络。青藏高原的积雪厚度、北极海冰的消融情况等，都在时刻影响着我国乃至全球的气候特征。比如今年有研究显示，气候变化正在使北极海冰大范围消失，已连续第二年达到自1979年有卫星观测数据以来的面积最低峰值。海冰的融化，最直接的是导致海平面上升，从而会引发世界沿海国家的淹没加剧，同时还会加大风暴潮的影响，甚至会推动超强风暴更加容易进入到内陆区域，最终会带动大气环流的转变，推动大规模的极端天气出现。比如欧美地区会遭遇极端性的寒冷天气，出现狂风暴雪，而我国的冬季却不会那么冷了，反而越来越暖和——这就会使以往具有规律性的天气变化不再规律了。

　　整体来说，厄尔尼诺现象对我们的影响还存在变数，并不一定意味着今明两年肯定会出现极端高温。但我们仍要时刻保持警惕，做好防灾减灾的准备。

今日行业协会传达最新政策请准备，厄尔尼诺又要来了

　　克莉斯汀

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　　据此预测，今年6月至8月期间，全球几乎所有地区气温都将普遍高于正常水平。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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